AIサービスの設定
使用するモデルをFileMaker Server 2025のAIサービスに登録する手順を説明します。
設定
FileMaker ServerのAdmin Consoleにログインします。
(注意: adminとしてローカルアドレスで接続します。)
例:http://127.0.0.1:16001/admin-console
127.0.0.1などのIIPアドレスからでアクセスすると他の設定(主にURL)に影響が発生する場合があります。
ローカルドメイン時は「 http://a10-macmini-2023.local:16001/admin-console 」とかのドメイン名でアクセスします。
今回のテスト環境では、ローカルアクセスのIPアドレス「 127.0.0.1 」でテストしています。
管理者「admin」でログインし「AIサービス」を選択します、
モデルサーバーを設定
モデルサーバーの「状態」チェックボックスを「ON」に変更します。
設定ダイアログ「モデルサーバーを設定」が表示されます。
内容に従って設定を実施します。
1.Miniforgeに移動します。
WebブラウザからのURL: https://github.com/conda-forge/miniforge/releases
指定された「Miniforge3-26.3.2-2-MacOSX-arm64.sh」をダウンロードします。
「モデルサーバーを設定」ダイアログの「参照...」ボタンを押して「Miniforge3-26.3.2-2-MacOSX-arm64.sh」を選択し「アップロード」を選択します。
「モデルサーバーを設定」ダイアログの「ファイルをアップロード」ボタンを押してアップロードします。
しばらくすると処理が実行された後、ステータスが「準備中」から「実行中」へ変更されます。
サーバー構成の「アクセスにはAPIキーが必要」をONとします。
起動すると左側には新しいメニューが追加されます。
・モデル
・ファインチューニング済みモデル
Hugging Faceからモデルをダウンロードするためにモデルサーバーの「 トークン」項目にHugging Faceで作成した「Access Token」登録します。
ここまでで、モデルをダウンロードする準備が整いました。
APIキーの作成
FileMaker ServerのAIサービスに外部からアクセスするためのAPIキーを作成します。
捕捉:ここで生成されたキーはFileMakerスクリプトでAPIキーとして利用します。
左のメニューから「キー」を選択して「キー」画面を表示します。
「キーを作成」ボタンをクリックして新しいキーを登録します。
名前: AIKeyTest
サービスへのアクセスを許可: テキストおよびクエリー生成
有効期限: 6ヶ月
を設定して「保存」ボタンを押して登録します。
APIキーが表示されるのでコピーして保存してください。
注意: APIキーは一度しか表示されないので注意してください。
捕捉:捕捉:ここで生成されたキーはFileMakerスクリプトでAPIキーとして利用します。
サーバー構成の設定
サーバー構成の「アクセスにはAPIキーが必要」をONとしてAPIキーを利用するようにします。
モデル設定
左のメニューから「モデル」を選択して、モデル画面を表示します。
デフォルトで登録されているモデル一覧が表示されます。
モデルの「名前」は、FileMakerスクリプトで使用します。
モデル一覧のモデルは未だ1つもダウンロードしていません。
マシンにダウンロードと実行可能な場合の表示例:
「!」稼働しているマシンでのメモリ不足表示例:
モデル操作
使用するモデルを「ダウンロード」ボタンを押してダウンロードします。
今回はテキスト生成用のテストAIアプリを作成するので、次のモデルをダウンロードします。
google/codegemma-7b-it
ダウンロードが完了したらモデルを「ロード」します。
既に「ロード」しているモデルが有るとと次のメッセージが表示されます。
今回のテストでは最終的に「mlx-community/codegemma-7b-it-8bit」を使用します。
「mlx-community/codegemma-7b-it-8bit」に関しては、後の文書で説明します。
モデルのダウンロードに失敗
モデルをダウンロードするときに次のメッセージで失敗する場合が有ります。
今回は、Hugging Faceに登録されているモデルの認証(許諾)で許可されていない事による物です。
以下の手順で「google/codegemma-7b-it」の許諾をします。
Hugging Faceサイトのモデルから「google/codegemma-7b-it」を検索します。
「google/codegemma-7b-it」ページの「Acnowledge licence」(利用許諾)ボタンを押して、許諾を完了します。
「Authorize」(承認)ボタンで承認します。
チェックし「Accept」します。
「google/codegemma-7b-it」ページに戻り承認は完了します。
モデルの使用許諾を承認するとFileMaker Serverのモデルダウンロード時の警告は無くなりダウンロードが出来る様になります。