概要

2025年7月にリリースされた Claris FileMaker 2025で強化されたAI機能のうちローカルLLM「AI モデルサーバー」を少し試したいと思います。

安全・安心に AI を利用するためのローカル LLM 環境：Claris FileMaker 2025 - AI 活用
https://www.claris.com/ja/blog/2026/filemaker2025-ai-local-llm

社内文書の情報検索に活用できる RAG（2）利用編：Claris FileMaker 2025 - AI 活用https://www.claris.com/ja/blog/2026/filemaker2025-ai-rag2

ChatGPT を使うように AI に質問・指示：Claris FileMaker 2025 - AI 活用
https://www.claris.com/ja/blog/2026/filemaker2025-ai-generate-response-from-model

他のローカルLLMに比べて少しハイスペックな環境が必要なようです。
(FileMaker Server機能も有るためなのか、単にAIサービスのパフォーマンスの問題なのかは未調査です。)

以下の記事の内容を抜粋しています。

安全・安心に AI を利用するためのローカル LLM 環境：Claris FileMaker 2025 - AI 活用
2026年05月13日の記事
https://www.claris.com/ja/blog/2026/filemaker2025-ai-local-llm

AIを動作させるためには以下の動作環境が最小スペックとなります。
捕捉: 使用するモデルにも左右されます。

環境が弱いとAIモデルをダウンロード出来ても応答速度が極端に遅く成ったり、ロード時にメモリ不足のエラーが表示されて実行が不安定となったり出来なくなったりとなります。

「テキスト/イメージ埋め込み」時

WindowsおよびUbuntu
CPU: Intel Xeon またはAMD Zen 4,5 シリーズ、AVX2またはAVX512
RAM: 16 GB

macOS
CPU: Apple シリコン
RAM: 16 GB

「テキスト生成/ファインチューニング」時
(ファインチューニングはApple シリコンのみで使用できます。)

WindowsおよびUbuntu
CUDA GPUが必須
CPU: Intel Xeon またはAMD Zen 4,5 シリーズ、AVX2またはAVX512
GPU: Nvidia RTX4090またはNvidia A10、合計32GB以上のVRAM
RAM: 32 GB

macOS
CPU: Apple シリコン Ultra
RAM: 64 GB

手持ちの次のmacOS環境でテストします。

macOS
Mac mini 2023
CPU: Apple シリコン M2
RAM: 24 GB
macOS: Sequoia 15.7.5