# 概要

2025年7月にリリースされた Claris FileMaker 2025で強化されたAI機能のうちローカルLLM「AI モデルサーバー」を少し試したいと思います。

##### 参考資料

Claris FileMaker 2025 <span class="s1">のご紹介</span> - AI -  
[https://community.claris.com/ja/s/article/Claris-FileMaker-2025-ai-ja](https://community.claris.com/ja/s/article/Claris-FileMaker-2025-ai-ja)

Claris FileMaker 2025 <span class="s1">のご紹介</span> - AI - <span class="s1">続編  
</span>[https://community.claris.com/ja/s/article/Claris-FileMaker-2025-ai-next-ja](https://community.claris.com/ja/s/article/Claris-FileMaker-2025-ai-next-ja)

<span class="s1">安全・安心に</span> AI <span class="s1">を利用するためのローカル</span> LLM <span class="s1">環境：</span>Claris FileMaker 2025 - AI <span class="s1">活用  
</span>[https://www.claris.com/ja/blog/2026/filemaker2025-ai-local-llm](https://www.claris.com/ja/blog/2026/filemaker2025-ai-local-llm)

<span class="s1">社内文書の情報検索に活用できる</span> RAG<span class="s1">（</span>2<span class="s1">）利用編：</span>Claris FileMaker 2025 - AI <span class="s1">活用</span>[https://www.claris.com/ja/blog/2026/filemaker2025-ai-rag2](https://www.claris.com/ja/blog/2026/filemaker2025-ai-rag2)

ChatGPT <span class="s1">を使うように</span> AI <span class="s1">に質問・指示：</span>Claris FileMaker 2025 - AI <span class="s1">活用  
</span>[https://www.claris.com/ja/blog/2026/filemaker2025-ai-generate-response-from-model](https://www.claris.com/ja/blog/2026/filemaker2025-ai-generate-response-from-model)

独自の<span class="s2"> AI </span>モデルサーバーの運用  
[https://support.claris.com/s/answerview?anum=000048414&amp;language=ja](https://support.claris.com/s/answerview?anum=000048414&language=ja)

##### 動作環境

他のローカル<span class="s1">LLM</span>に比べて少しハイスペックな環境が必要なようです。  
(FileMaker Server機能も有るためなのか、単にAIサービスのパフォーマンスの問題なのかは未調査です。)

以下の記事の内容を抜粋しています。

<span class="s2">安全・安心に</span> AI <span class="s2">を利用するためのローカル</span> LLM <span class="s2">環境：</span>Claris FileMaker 2025 - AI <span class="s2">活用  
</span>2026<span class="s2">年</span>05<span class="s2">月</span>13<span class="s2">日の記事  
</span>[https://www.claris.com/ja/blog/2026/filemaker2025-ai-local-llm](https://www.claris.com/ja/blog/2026/filemaker2025-ai-local-llm)

<span class="s1">AI</span>を動作させるためには以下の動作環境が最小スペックとなります。  
捕捉<span class="s1">: </span>使用するモデルにも左右されます。

環境が弱いと<span class="s1">AI</span>モデルをダウンロード出来ても応答速度が極端に遅く成ったり、ロード時にメモリ不足のエラーが表示されて実行が不安定となったり出来なくなったりとなります。

「テキスト<span class="s1">/</span>イメージ埋め込み」時

Windows<span class="s2">および</span>Ubuntu  
CPU: Intel Xeon <span class="s2">または</span>AMD Zen 4,5 <span class="s2">シリーズ、</span>AVX2<span class="s2">または</span>AVX512  
RAM: 16 GB

macOS  
CPU: Apple <span class="s2">シリコン  
</span>RAM: 16 GB

「テキスト生成<span class="s1">/</span>ファインチューニング」時  
<span class="s1">(</span>ファインチューニングは<span class="s1">Apple </span>シリコンのみで使用できます。<span class="s1">)</span>

Windows<span class="s2">および</span>Ubuntu  
CUDA GPU<span class="s2">が必須  
</span>CPU: Intel Xeon <span class="s2">または</span>AMD Zen 4,5 <span class="s2">シリーズ、</span>AVX2<span class="s2">または</span>AVX512  
GPU: Nvidia RTX4090<span class="s2">または</span>Nvidia A10<span class="s2">、合計</span>32GB<span class="s2">以上の</span>VRAM  
RAM: 32 GB

macOS  
CPU: Apple <span class="s2">シリコン</span> Ultra  
RAM: 64 GB

##### 今回のテスト環境

手持ちの次の<span class="s1">macOS</span>環境でテストします。

macOS  
Mac mini 2023  
CPU: Apple <span class="s2">シリコン</span> M2  
RAM: 24 GB  
macOS: Sequoia 15.7.5