AIサービスの設定
FileMaker Server 2026の「AIサービス」を設定します。
設定
FileMaker ServerのAdmin Consoleにログインします。
注意: adminとしてローカルアドレスで接続します。
例:http://127.0.0.1:16001/admin-console
127.0.0.1などのIIPアドレスからでアクセスすると他の設定(主にURL)に影響が発生する場合があります。
ローカルドメイン時は「 http://a10-macmini-2023.local:16001/admin-console 」とかのドメイン名でアクセスします。
今回のテスト環境では、ローカルアクセスのIPアドレス「 127.0.0.1 」でテストしています。
管理者「admin」でログインし「AIサービス」を選択します、
モデルサーバーを設定
モデルサーバーの「状態」チェックボックスを「ON」に変更します。
設定ダイアログ「モデルサーバーを設定」が表示されます。
内容に従って設定を実施します。
1.Miniforgeに移動します。
Miniforge のWebURL
https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/
ダイアログに表示されている「26.1.1-3」を探します。
Assets内から指定された「Miniforge3-26.3.2-2-MacOSX-arm64.sh」を選択しダウンロードします。
「モデルサーバーを設定」ダイアログの「参照...」ボタンを押して「Miniforge3-MacOSX-arm64.sh」を選択し「アップロード」を選択します。
「モデルサーバーを設定」ダイアログの「ファイルをアップロード」ボタンを押してアップロードします。
捕捉: 指定したファイルに問題が有れば次のようなダイアログが出てアップロードがキャンセルされます。
もう一度、ファイルを探しダウンロードをして、正しいファイルをアップロードしてください。
しばらくすると処理が実行された後、ステータスが「準備中」から「実行中」へ変更されます。
macOSのアクティビティモニターアプリのCPU使用状態の一例です。
「実行中」の画面が次の用になります。
更にしばらくすると、状態表示に更に追加されます。
左側には新しいメニューが追加され次の用になります。
・設定
・モデル
・ファインチューニング済みモデル
・リクエスト
・チャット
Hugging Faceからモデルをダウンロードするためにモデルサーバーの「 Hugging Face トークンン」項目にHugging Faceで作成した「Access Token」登録します。
サーバー構成の「アクセスにはAPIキーが必要」をONとします。
APIキーの作成
FileMaker ServerのAIサービスに外部からアクセスするためのAPIキーを作成します。
捕捉:ここで生成されたキーはFileMakerスクリプトでAPIキーとして利用します。
左のメニューから「キー」を選択して「キー」画面を表示します。
「キーを作成」ボタンをクリックして新しいキーを登録します。
名前: AIKeyTest
サービスへのアクセスを許可: テキストおよびクエリー生成
有効期限: 6ヶ月
を設定して「保存」ボタンを押して登録します。
APIキーが表示されるのでコピーして保存してください。
注意: APIキーは一度しか表示されないので注意してください。
捕捉:ここで生成されたキーはFileMakerスクリプトでAPIキーとして利用します。
新しいキーが一覧に追加されます。
ここまでで、モデルをダウンロードとAIサービスへのアクセスする準備が整いました。
サーバー構成の設定
サーバー構成の「アクセスにはAPIキーが必要」をONとしてAPIキーを利用するようにします。
モデル設定
左のメニューから「モデル」を選択して、モデル画面を表示します。
デフォルトで登録されているモデル一覧が表示されます。
モデルの「名前」は、FileMakerスクリプトで使用します。
モデル一覧のモデルは未だ1つもダウンロードしていません。
マシンにダウンロードと実行可能な場合の表示例:
「!」稼働しているマシンでのメモリ不足表示例:
Not Acknowledged
モデルのダウンロードとロード
使用するモデルを「ダウンロード」ボタンを押してダウンロードします。
今回はテキスト生成用のテストAIアプリを作成するので、次のモデルをダウンロードします。
google/codegemma-7b-it
ダウンロードが完了したらモデルを「ロード」します。
既に「ロード」しているモデルが有るとと次のメッセージが表示されます。
今回のテストでは最終的に「mlx-community/codegemma-7b-it-8bit」を使用します。
「mlx-community/codegemma-7b-it-8bit」に関しては、次の文書で説明します。
モデの追加 & ダウンロード & ロード
2025では「mlx-community/codegemma-7b-it-8bit」を使用しないとMac mini の環境では正常に動作しないので2026のテストでは次のモデルを先に追加/ダウンロードします。
「mlx-community/codegemma-7b-it-8bit」
「モデルを追加」ボタンを押して開始します。
ダウンロードするモデル情報を入力し追加します。
問題が無ければダウンードが開始されます。
ダウンロードが終わると自動的にロードされます。
注意: 他のモデルがロード済みだとメモリ不足などでロードにしっばする場合が有ります。
モデルのダウンロードに失敗
モデルをダウンロードするときに次のメッセージで失敗する場合が有ります。
今回は、Hugging Faceに登録されているモデルの認証(許諾)で許可されていない事による物です。
以下の手順で「google/codegemma-7b-it」の許諾をします。
Hugging Faceサイトのモデルから「google/codegemma-7b-it」を検索します。
「google/codegemma-7b-it」ページの「Acnowledge licence」(利用許諾)ボタンを押して、許諾を完了します。
チェックし「Accept」します。
「google/codegemma-7b-it」ページに戻り承認は完了します。
モデルの使用許諾を承認するとFileMaker Serverのモデルダウンロード時の警告は無くなりダウンロードが出来る様になります。