AIサービスの設定

使用するモデルを FileMaker Server 2025のAIサービス に登録する手順を説明します。 
 設定 
 FileMaker ServerのAdmin Consoleにログインします。 (注意: adminとしてローカルアドレスで接続します。) 例:http:// 127.0.0.1 :16001/admin-console 127.0.0.1などのI IPアドレスから でアクセスすると他の設定 ( 主に URL) に影響が発生する場合があります。 
 ローカルドメイン時は「 http://a10-macmini-2023.local:16001/admin-console 」とかのドメイン名でアクセスします。 
 今回のテスト環境では、ローカルアクセスのIPアドレス「 127.0.0.1 」でテストしています。 
 管理者「admin」でログインし「 AI サービス」を選択します、 
 
 モデルサーバーを設定 
 モデルサーバーの「状態」チェックボックスを「 ON 」に変更します。 
 
 設定ダイアログ「モデルサーバーを設定」が表示されます。 
 内容に従って設定を実施します。 
 
 1.Miniforgeに移動します。 
 WebブラウザからのURL: https://github.com/conda-forge/miniforge/releases 
 
 
 指定された「 Miniforge3-26.3.2-2-MacOSX-arm64.sh 」をダウンロードします。 
 
 
 「モデルサーバーを設定」ダイアログの「参照 ... 」ボタンを押して「 Miniforge3-26.3.2-2-MacOSX-arm64.sh 」を選択し「アップロード」を選択します。 
 
 「モデルサーバーを設定」ダイアログの「ファイルをアップロード」ボタンを押してアップロードします。 
 
 
 しばらくすると処理が実行された後、ステータスが「準備中」から「実行中」へ変更されます。 
 サーバー構成の「アクセスにはAPIキーが必要」をONとします。 
 
 
 起動すると左側には新しいメニューが追加されます。 
 ・モデル ・ファインチューニング済みモデル 
 
 Hugging Face からモデルをダウンロードするためにモデルサーバーの「   トークン」項目に Hugging Faceで作成した「Access Token」 登録します。 
 
 ここまでで、モデルをダウンロードする準備が整いました。 
 APIキーの作成 
 FileMaker Server の AI サービスに外部からアクセスするための API キーを作成します。 
 捕捉 : ここで生成されたキーは FileMaker スクリプトでAPIキーとして利用します。 
 左のメニューから「キー」を選択して「キー」画面を表示します。 
 
 「キーを作成」ボタンをクリックして新しいキーを登録します。 
 
 名前: AIKeyTest サービスへのアクセスを許可: テキストおよびクエリー生成 有効期限: 6ヶ月 
 を設定して「保存」ボタンを押して登録します。 
 
 APIキーが表示されるので コピーして保存 してください。 
 注意 : APIキーは一度しか表示されないので注意してください。 
 捕捉 : 捕捉 : ここで生成されたキーは FileMaker スクリプトでAPIキーとして利用します。 
 
 サーバー構成の設定 
 サーバー構成の「アクセスにはAPIキーが必要」をONとしてAPIキーを利用するようにします。 
 
 モデル設定 
 左のメニューから「モデル」を選択して、モデル画面を表示します。 
 デフォルトで登録されているモデル一覧が表示されます。 
 
 モデルの「名前」は、 FileMaker スクリプトで使用します。 モデル一覧のモデルは未だ 1 つもダウンロードしていません。 
 マシンにダウンロードと実行可能な場合の表示例 : 
 
 「 ! 」稼働しているマシンでのメモリ不足表示例 : 
 
 
 モデル操作 
 使用するモデルを「ダウンロード」ボタンを押してダウンロードします。 
 
 今回はテキスト生成用のテスト AI アプリを作成するので、次のモデルをダウンロードします。 
 google/codegemma-7b-it 
 
 ダウンロードが完了したらモデルを「ロード」します。 
 
 既に「ロード」しているモデルが有るとと次のメッセージが表示されます。 
 今回のテストでは最終的に「 mlx-community/codegemma-7b-it-8bit 」を使用します。 「 mlx-community/codegemma-7b-it-8bit 」に関しては、後の文書で説明します。 
 
  モデルのダウンロードに失敗 
 モデルをダウンロードするときに次のメッセージで失敗する場合が有ります。 
 
 
 今回は、 Hugging Face に登録されているモデルの認証 ( 許諾 ) で許可されていない事による物です。 以下の手順で「 google/codegemma-7b-it 」の許諾をします。 
 Hugging Face サイトのモデルから「 google/codegemma-7b-it 」を検索します。 
 
 「 google/codegemma-7b-it 」ページの「 Acnowledge licence 」 ( 利用許諾 ) ボタンを押して、許諾を完了します。 
 
 「 Authorize 」 ( 承認 ) ボタンで承認します。 
 
 
 チェックし「 Accept 」します。 
 
 「 google/codegemma-7b-it 」ページに戻り承認は完了します。 
 
 モデルの使用許諾を承認すると FileMaker Server のモデルダウンロード時の警告は無くなりダウンロードが出来る様になります。