導入テスト
｢LM Studioのテスト｣関係の導入時の簡単なテスト結果を記述しています。

最初のチャット
最初のチャット 
 画面中央の「New chat」をクリックして最初のチャットを始めます。 
 
 チャット枠が開くのでメッセージを入力します。 
 
 
 入力後、送信ボタン(上矢印)が有効になりません。 
 
 チャットの「Pick a model」をクリックして、モデルをロードしてください。モデルがロードされていなかったので送信ボタンが有効になりませんでした。 
 
 今回は「Gemma 3 4B」の軽量モデルを選択します。 
 
 モデルの読み込み用のダイアログが表示されるので「モデルを読み込む」ボタンで読み込んでください。 
 
 読み込みが完了したら送信ボタンでメッセージを送信してください。 
 
 返答が得られます。 
 
 この段階でのmacOSのメモリ使用量をみてみましょう。

推論強度の設定
Reasoning（推論強度）設定 
 チャット画面左下の「Reasoning」でモデルに対して推論(考える時間)の強度を指定出来ます。 
 Reasoningは3つの指定が出来ます。 
 
 Low 
 Medium 
 High 
 
 
 Low指定 
 短時間で即答できる軽い推論(軽いQ&Aとかチャット)を想定しています。負荷は軽いです。 
 Medium指定 
 回答スピードと質問内容のバランスを取ったモードと言われてています。回答はLowに比べて遅くなります。 
 High指定 
 推論は一番深く時間が掛かります。複雑な内容を処理する事を目的にしています。 
 設定変更の結果サンブル 
 設定を3種類変更して得られるサンブルの回答の具体例を記述します。 
 使用したモデルは「GPT-OSS 20B」です。 
 また、質問内容は全て同一で「AIを実行する最適なmacの購入構成を出して下さい。」です。 
 
 
 
 Reasoning設定 
 応答までの時間 
 
 
 
 
 Low 
 約1-2秒 
 
 
 Medium 
 約4秒 
 
 
 High 
 約27秒 
 
 
 
 Low指定の結果 
 
 Medium指定の結果 
 
 High指定の結果 
 
 サンプルの評価 
 んーー、比較出来るする状態では無い感じでしたが、応答性は明確に違います。特に「High」指定時は時間が掛かります。他の質問では推論が明確に異なるのか。。。