# 概要

<span class="s1">AI</span>サービスのテスト<span class="s1"> 2025</span>の記事と同様な構成で、<span class="s1">2026</span>年<span class="s1">6</span>月にリリースされた<span class="s1"> Claris FileMaker 2026</span>で再度テストした結果を記載します。

AIサービスの動作環境が2025版から厳しく(必須デバイス以下ですが)なりましたが、同一のモデルとテストアプリで2025版でも同様な結果を得ることが出来ました。

#### 動作環境の概要

他のローカル<span class="s1">LLM</span>に比べて少しハイスペックな環境が必要なようです。  
(今回は。FileMaker Serverも同居しているためにより環境が厳しくなっています。)

以下の記事の内容を抜粋しています。

<span class="s2">安全・安心に</span> AI <span class="s2">を利用するためのローカル</span> LLM <span class="s2">環境：</span>Claris FileMaker 2025 - AI <span class="s2">活用</span>

2026<span class="s2">年</span>05<span class="s2">月</span>13<span class="s2">日の記事  
</span>[https://www.claris.com/ja/blog/2026/filemaker2025-ai-local-llm](https://www.claris.com/ja/blog/2026/filemaker2025-ai-local-llm)

Claris FileMaker 2026 <span class="s2">動作環境  
</span>[https://community.claris.com/ja/s/article/Claris-File](https://community.claris.com/ja/s/article/Claris-File)

<span class="s1">AI</span>を動作させるためには以下の動作環境が最小スペックとなります。

<p class="callout info">捕捉<span class="s1">: </span>使用するモデルにも左右されます。</p>

環境が弱いと<span class="s1">AI</span>モデルをダウンロード出来ても応答速度が極端に遅く成ったり、ロード時にメモリ不足のエラーが表示されて実行出来なかったりします。

以下の情報はClaris FileMaker 2026 動作環境から抜粋した物です。  
[https://community.claris.com/ja/s/article/Claris-File](https://community.claris.com/ja/s/article/Claris-File)

- 推奨モデル: テキスト生成/イメージキャプション
- 推奨モデル: ベクトル埋め込みおよびセマンティック検索
- AI モデルサーバーのハードウェアの必要条件

#### 動作環境

##### 推奨モデル: テキスト生成/イメージキャプション

**Claris AI Model Server (Mac)**

&lt; 埋め込み<span class="s1"> &gt;  
</span><span class="s2">チップ</span>: Apple <span class="s2">シリコン  
</span><span class="s2">メモリ</span>: 16 GB

<span class="s1">&lt;</span>イメージキャプション<span class="s1">/</span>テキスト生成<span class="s1">/</span>ファインチューニング<span class="s1"> &gt;  
</span>**<span class="s2">必須</span>** - Mac mini  
<span class="s2">チップ</span>: M4  
<span class="s2">メモリ</span>: 32 GB

**<span class="s2">推奨</span>** - Mac mini/Studio  
<span class="s2">チップ</span>: M4 Pro/M4 Max (16 <span class="s2">コア</span> Neural Engine)  
<span class="s2">メモリ</span>: 64 GB

**<span class="s2">最良</span>** - Mac Studio  
<span class="s2">チップ</span>: M3 Ultra (32 <span class="s2">コア</span> Neural Engine)  
<span class="s2">メモリ</span>: 96 GB

**Claris AI Model Server (Ubuntu/Windows)**

&lt; <span class="s1">埋め込み</span> &gt;  
CPU: Intel Xeon <span class="s1">または</span> AMD Zen 4<span class="s1">、</span>5 <span class="s1">シリーズ、</span>AVX2<span class="s1">、または</span> AVX512  
RAM: 16 GB

<span class="s2">&lt;</span>イメージキャプション<span class="s2">/</span>テキスト生成<span class="s2">/</span>ファインチューニング<span class="s2"> &gt;</span>

<span class="s3">**必須** </span>NVIDIA <span class="s1">または</span> AMD GPU<span class="s1">が必須  
</span>CPU: Intel Xeon <span class="s1">または</span> AMD Zen 4<span class="s1">、</span>5 <span class="s1">シリーズ、</span>AVX2<span class="s1">、または</span> AVX512  
GPU: NVIDIA: Nvidia RTX 4090 <span class="s1">または</span> Nvidia RTX Ada 4500<span class="s1">、合計</span> 24 GB <span class="s1">以上の</span> VRAM  
AMD: (Ubuntu <span class="s1">のみ</span>) AMD Radeon AI PRO R9700<span class="s1">、合計</span> 24 GB <span class="s1">以上の</span> VRAM  
VRAM: 24 GB

<span class="s3">**推奨** </span>CPU: Intel Xeon <span class="s1">または</span> AMD Zen 4<span class="s1">、</span>5 <span class="s1">シリーズ、</span>AVX2<span class="s1">、または</span> AVX512  
GPU: Nvidia RTX 5090<span class="s1">、合計</span> 32 GB <span class="s1">以上の</span> VRAM

<span class="s3">**最良** </span>NVIDIA GPU <span class="s1">が必須  
</span>CPU: Intel Xeon <span class="s1">または</span> AMD Zen 4<span class="s1">、</span>5 <span class="s1">シリーズ、</span>AVX2<span class="s1">、または</span> AVX512  
GPU: Nvidia RTX PRO 6000<span class="s1">、合計</span> 96 GB <span class="s1">以上の</span> VRAM  
VRAM: 96 GB

##### 今回のテスト環境

今回は、手持ちの次のmacOS機種でテストします。  
Claris AI Model Server (Mac)の必須条件にも満たない機種ですがテストします。

macOS  
Mac mini 2023  
CPU: Apple シリコン M2 (M4では無い)  
RAM: 24 GB  
macOS: Sequoia 15.7.5